기초공통과목
|
학수번호 (학점) |
교과목명 | 교과목 내용 개요 |
|---|---|---|
|
EDAI100 (2) |
인공지능 사회와 미래교육 (Artificial Intelligence Society and Future Education) |
본 과목은 사물인터넷(IoT), 빅테이터(Big Data), 인공지능 (AI) 등의 발전에 따른 사회 전반의 변화에 대한 이해를 중심으로 인공지능의 기술이 사회와 교육에 미치는 영향에 대해 비판적으로 성찰하고 미래에 대한 전망과 비전을 생각할 수 있는 교과이다. |
|
EDAI110 (2) |
AI의 이해 (Understanding of AI) |
본 과목은 인공지능에 대하여 기초적이고 전반적인 이해를 할 수 있도록, AI 발전의 역사, 발전 동기, 각 시대적 AI 특징을 살펴보고, 지능시스템 및 확률적 모델링, 추론, 통계학적 기계학습(머신러닝), 컴퓨터비젼, 로보틱스 등 AI에 적용되는 원리를 학습하고 AI 응용분야에 대해 살펴보는 교과이다. |
|
EDAI120 (2) |
AI 교육의 이해 (Understanding of AI Education) |
본 과목은 초중고 학생들을 대상으로 인공지능(AI)에 대한 학습이 가능할 수 있도록 교육 내용 및 방법에 대해 전반적으로 이해하고 미래 교육자로서의 올바른 소양을 갖추는 것에 있다. 이를 위해 현장 적용 가능한 AI 교육의 이론과 실제를 학습함으로써 기본적인 AI 수업설계와 수행 능력을 키울 수 있다. |
|
EDAI130 (2) |
AI 활용 교육의 이해 (Understanding of Education Using AI) |
학교 급과 학습자 특성을 고려한, 범 교과에 따른 AI를 활용한 교육 프로그램의 실제를 경험하고 각자의 영역에서 필요한 AI 활용 자료를 개발하고 효과적으로 지도할 수 있는 방안에 대해 탐색하는 과목이다. |
|
EDAI140 (2) |
데이터 과학과 교육 문제 해결 (Data science and problem solving for education) |
본 과목은 데이터 과학을 기반으로 하여 현재 교육의 문제들을 해결한 사례들을 살펴보고 데이터 과학을 활용하여 해결해야 할 교육 문제들을 도출해 내는 교과이다. 또한 이를 해결할 수 있는 전략과 방안을 모색해본다. |
